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1. 本科及以上學歷，計算機、數學、統計學、物理學、電子工程、人工智能或相關專業背景優先考慮。
2.程序設計基礎扎實，精通python，具有一年或以上python開發經驗，熟練掌握在Windows linux等環境下進行程序開發；
3.扎實的數學和計算機基礎，熟練掌握常用的機器學習和深度學習算法，如神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡等。
4.熟悉常用的深度學習框架，如TensorFlow、PyTorch等至少一種主流深度學習框架，有相關算法或者模型部署經驗者優先。
5.具備一定的編程能力，熟悉Python或其他編程語言，能夠獨立完成算法開發和調試。熟悉c++或Qt編程的優先。
6.具備一定的團隊合作意識和溝通能力，能夠與其他團隊成員協作完成項目。 邏輯思維能力強，具有較強學習能力和創新思維；
工作內容：

1.維護公司原有的深度學習代碼；使用公司現有的深度學習框架訓練模型，進行圖像檢測以及識別，提高產品效率。
2.研究和開發果蔬外觀瑕疵檢測算法，包括但不限于基于深度學習的算法。
收集、清洗和標注數據，并對數據進行預處理和增強。
3.設計和實現模型訓練和評估流程，不斷優化模型的性能和效果。
與其他團隊成員協作，將算法落地到實際應用中，不斷改進和優化檢測系統的性能和穩定性。
4.關注相關領域的**新研究進展和技術趨勢，保持對行業發展的敏感度，并將其應用到實際工作中。
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